论文应用前景怎么写

2021-06-29

　　论文应用前景怎么写?论文的应用前景是指论文的研究成果可以运用在什么领域，什么行业，什么教学，什么实践中，能达到什么效果。论文应用前景不是写关于某一技术的应用前景，而是你的论文的研究结果的应用前景，写作方向不要偏了。

　　比如你的论文研究的是人工智能技术，那么论文应用前景就是你的论文中人工智能技术的应用前景。那么些论文应用前景，就要分三步走，首先要介绍一下你的论文成果，其次写一下目前行业现状，最后详细写一下应用前景。

　　案例:

　　先引入两个概念，关于人工智能在学术界的分类：

　　1、 弱人工智能：不具备完全智慧，但能完成某一特定任务的人工智能。

　　2 、强人工智能：具有完全人类思考能力和情感的人工智能;

　　【弱人工智能就在你身边】

　　说到人工智能，第一反应可能是电影里面的机器人，能说能动能跟人类交流。而现实呢，自然是没有这样的善解人意的人工智能机器人。但宽泛意义上的人工智能(即弱人工智能)，早已在服务在大家生活的方方面面了，已经开始为社会创造价值。

　　比如语音助手，在手机、音响、车里甚至你的手表上。最常见的“Hi Siri，帮我查查明天上海的天气”。这里面涉及到了机器如何听懂、理解人类的意图，并且在互联网上找到合适的数据进行回复。

　　这个其实是最接近大家普遍认知里面人工智能的模样，无奈要让机器理解人类的自然语言，还是路漫漫，特别是人类隐藏在语言里面的情感、隐喻。所以，自然语言处理的一直被视为人类征服人工智能的珠穆拉玛峰。我的回答主页里面也有很多关于自然语言处理(NLP)的相关回答，有兴趣可以点击进入查看哦。

　　相比于理解自然语言，计算机视觉发展的就顺利的多，它教计算机能“看懂”一些人类交给他们的事物。

　　比如最常见的出行环境中，停车场的牌照识别。以前得雇一个老大爷天天守在门口抄牌子，现在一个摄像头可以搞定所有的事情。

　　在购物场景中，如Amazon的无人超市，能够通过人脸识别知道你是不是来过、以前有没有购物过，给你推荐更好的体验。

　　在家庭生活场景中，每年的CES我们都会看到全球智能家居厂商发布的硬核产品。今年科沃斯发布了第一款基于视觉技术的扫地机器人DG70，它可以识别家里的鞋子、袜子、垃圾桶、充电线，当然除了用到视觉系统之外，还需要机身上各种各样的传感器信息融合处理，才能实现在清扫复杂家居环境时合理避障。

　　而除了这些身边“有形”的能看能听的人工智能，帮助人类做决策、做预测，也是人工智能的强项。

　　比如在网购场景下，能够根据你以前的购物习惯，“猜测”你可能喜欢购买这个。

　　比如刷抖音的时候，机器会学习你的喜好，推荐越来越符合你胃口的视频。

　　在金融领域，预测未来几天的股市、预测某个地区的房价走势，这都是已经实实在在的真实场景。

　　现代人工智能本质上，是基于数理统计的机器学习系统(也有基于规则的非统计化人工智能系统，这里不详述)。这样的弱人工智能系统，能够在特定的任务上，在已有的数据集上进行学习，同时能够在今后没见过的场景预测上，获得比较好的结果。对于一些重复性的劳动，人工智能可以极大的降低人工成本的同时，提高效率和质量。

　　【弱人工智能的工业化】

　　而且随着深度学习算法和数据的发展，人工智能系统也越来越简单和模块化。越来越多的企业，开始构建符合自己业务需求的人工智能系统。

　　对于工业界的人工智能项目，一般都不重复造轮子：不会去从零开始写一套机器学习的算法，而往往选择采用一些已有的算法库和算法框架。以前，我们可能会选用已有的SVM, MaxEnt, HMM,CRF算法，来解决不同的机器学习问题。现在随着深度学习的流行(Tensorflow, PyTorch 等等)，一套神经网络框架就可以解决几乎所有机器学习问题，进一步降低了机器学习任务的学习以及开发难度。但即便如此，机器学习仍然有很高的学习门槛：需要有很好的数学、统计、线性代数的基础，熟悉相应的机器学习算法原理，有很好的算法建模能力、工程开发调试能力、以及模型调参经验。所以对于很多企业来说，不具有这样能力的开发团队。工业界对于这样的痛点，解决方案是标准化机器学习算法模块。

　　同时，工业界人工智能厂商，相比于对机器学习模型在数学上的深入研究，更感兴趣的是如何解决实际问题。