高校智能产业有哪些创新项目

2021-11-19 分类：课题申报

　　

　　现在高校最新的智能研究领域的项目主要分布在量子计算、人工智能、轨道交通、智慧财务、智能建筑等领域，我们申报课题可以从这些领域中选题，占领最前沿的研究方向，获得创新启发。本文提供高校智能产业的创新项目，一定要收藏。

　　量子计算教学内容和课程体系改革：

　　面向高校理工科类专业，如物理学、金融工程、生物医药、人工智能、化学化工、航空航天、智能制造、集成电路、大数据等，融合行业人才培养要求，协助人才培养方案修订，提供量子计算教学平台和资源，优化专业课程体系设置，建设适应行业发展需要、符合人才培养规律的可共享可复制的教案、教材、教学案例等资源。

　　量子计算应用研究及条件建设项目：

　　面向高校物理学、金融工程、生物医药、人工智能、化学化工、航空航天、智能制造、集成电路、大数据等相关专业科研人员，共建以真实量子计算机和量子计算虚拟机为基础的“量子计算+”科研平台，探索量子计算合作科研路径，共同构建量子计算应用场景，共同开发量子计算应用程序，共享量子计算科研成果。

　　虚拟仿真技术在轨道交通职业教育教学领域中的应用：

　　利用虚拟仿真内容创作与协同平台，针对职业院校轨道交通相关专业(包括城市轨道交通类、铁道运输类、轨道装备类等专业)，开展在线精品课程、虚拟仿真教学资源库等资源的开发与应用。

　　虚拟仿真技术在轨道交通专业群实训建设中的应用研究：

　　利用虚拟仿真内容创作与协同平台，针对职业院校轨道交通相关专业(包括城市轨道交通类、铁道运输类、轨道装备类等专业)，开展轨道交通虚拟仿真相关实训平台及配套实训案例的开发与应用。

　　基于大师工作室模式下建筑防水产业学院育人机制的实践研究：

　　以探索产业学院教学模式为研究方向，研究大师工作室下的教学管理、教学方法、教学过程等细分场景在人才培育方面的模式创新，研究内容可以包含但不限于：研究校企共建资源共享实训平台在协同育人机制的实践创新模型，职业院校办学水平提升、职业技能人才就业等问题，推动现代学徒制人才培养体系建设。

　　建筑防水及装饰装修智能化建造与施工人才培养的实践研究：

　　以探索智能化设备教学领域，解决高效施工及标准化施工的薄弱问题为研究方向，基于建筑防水与装饰装修教学课题，将智能化建造与人才培养为课题研究目标，引导院校结合企业资源，加速产业复合型人才培养，将智能化制造在施工人才培养过程中结合，为施工人才培养提供高技能、高效率的施工解决方案。研究内容可以包括但不限于：探索建筑防水与装饰装修在智能化建造方面的创新模型;研究施工工人的教学过程与教学质量的有效性分析;研究智能化建造与施工人才培养领域的评价体系的构建和应用创新。成果转化成功后能够鼓励产业工人学习操作智能化设备。

　　新技术推动企业变革之下的智能财务产教融合研究：

　　当前，以人工智能、区块链、云计算、5G 高速互联网为核心的新技术，已经在企业的财务领域广泛运用，出现了新的财务细分岗位。本课题引导院校结合企业真实运用，在财会教学过程中，研究新技术在人才培养过程中的实践教学，培养学生认识、熟悉、掌握智能财务的运用过程，提高学生就业的综合竞争力。

　　高校大数据财务分析实践教学研究：

　　数据的收集、清理、分类、分析和运用已经在社会生活中广泛运用，充分挖掘数据的价值，为各级管理者决策提供更可靠的依据。本课题引导院校结合企业财务真实运用，研究在人才培养过程中，使用大数据的相关技术，培养学生对业财一体化的大数据分析，培养数据分类、建模、分析等相关能力。

　　高校财经类综合仿真实践教学研究：

　　企业在社会中的经营发展，涉及政府管理、金融、产品规划、生产、市场竞争等多方面的因素。本课题引导院校结合社会真实环境与企业发展过程，在课程教学的基础上，综合使用新技术，仿真模拟社会环境，以社会多样化岗位为目标，培养学生在校内了解、认识、熟悉企业经营发展环境，锻炼提高学生社会认知综合能力。

　　人工智能图像识别在相关领域协同创新与成果转化的研究与实践：

　　本课题把智能制造、智能医疗、智慧城市、智能农业、国防建设等领域生产一线实际需求作为工程技术研究方向，引导院校结合学校自身优势，围绕区域经济发展方向、区域重点产业关键技术、核心工艺和共性问题开展协同创新;利用企业在人工智能相关领域的资源优势和平台优势解决实际问题，加快基础研究成果向产业技术转化。

　　人工智能技术应用专业建设与复合型人才培育方法的研究与实践：

　　本课题以人工智能相关技术与传统行业应用的融合与落地为目标，引导院校结合地方资源和自身办学条件，加速地方重点产业复合型人才培养创新;利用企业在人工智能相关领域的资源优势和平台优势，紧密围绕地方产业需求，强化复合型实践教学，完善以应用型人才为主的培养体系;指导院校加强创新创业人才培养，为学生提供多样化成长路径。

　　电子信息相关战略新兴产业中产教融合师资队伍建设的研究与实践：

　　本课题以解决人工智能、大数据等战略新兴产业师资力量薄弱问题为研究方向，引导院校结合专业建设方向、人才培养计划，开展人才双向流动的制度创新;利用企业在人工智能相关领域的资源优势和平台优势，支持企业技术和管理人才到学校任教，探索产业教师(导师)特设岗位计划;探索符合本地经济发展要求和职业教育特点的专业教师绩效考核标准。

　　5G+人工智能创新与应用：

　　基于5G+人工智能融合技术，面向高校理工科专业，如计算机、软件、电子、控制、通信、数学、统计学等学科，融合行业人才培养要求，协助院校搭建“5G+人工智能教学实训平台”，根据学校特色、专业背景制定一站式实训方案及课程体系。为学校开展基于5G及人工智能专业的教学实践与探索、车联网领域的教学研究与应用、AI+5G物联网专业的教学实践与探索、教育技术研究及应用、行业领域的教学实践与创新等课题方向提供配套支持。

　　5G+机器人创新与应用：

　　基于5G+机器人技术，面向高校理工科专业，如计算机、软件、电子、控制、通信、数学、统计学等学科，融合行业人才培养要求，协助院校搭建“5G+机器人教学实训平台”，根据学校特色、专业背景制定一站式实训方案及课程体系。为学校开展5G+机器人专业的教学实践与探索、原型设计和应用技术研究、工业智能领域的教学实践与创新等课题方向提供配套支持。

　　5G+大数据创新与应用：

　　以5G+大数据网技术基础，针对高校全面提升教学信息化管理水平的需求，协助院校搭建“智慧互动在线教学平台”、“智慧教育资源管理平台”、“智能实验室设备管理平台”、“校园数据分析平台”，助力教学管理，开展5G+大数据技术在高等教育领域的教学质量评估研究与应用、教学资源管理领域的应用与实践、智慧校园建设中的应用与创新。

　　新能源汽车故障设定和检测技术的建设与研究：

　　聚焦新能源汽车类专业教学中，对新能源汽车的故障设定和检测技术进行探索和研究，研究内容包括但不限于：实物整车或实训台等教学设备无损故障设置与检测技术，虚拟仿真实训中新能源汽车故障设置与检测技术等。

　　智能交通车路协同模拟控制系统的建设与研究：

　　探索车路协同领域，搭建道路模拟系统，研究内容包括但不限于：道路传感器设计规划、智能汽车通讯协议、远程监控、车路协同功能研究设计等。

　　基于线控底盘的汽车智能技术的研究路径与实践：

　　聚焦智能网联汽车线控底盘技术领域，研究其相关技术开发以及相关教学，研究内容包括但不限于：电子转向系统的调整、后台控制功能的编程开发等。

　　虚拟仿真技术在智能制造相关专业实训教学中的应用与探索：

　　探索虚拟仿真技术在新能源汽车、智能网联汽车、先进智能制造等专业教学和实训中的示范性应用，研究内容包括但不限于：以具体教学内容为例，应用VR/AR/MR虚拟技术搭建虚拟实训场景、设计交互操作及实训流程等。