边坡监测方面的学术论文文献30篇
2025-04-07 分类：论文常识
今天在这里推荐边坡监测方面的学术论文文献30篇，具体包含了5篇学术文献摘要，25篇以往发过的论文文献，各位作者可作为参考：
5篇边坡监测方面论文摘要如下：
1、对深基坑工程中智能化边坡监测技术应用的探析
作者：莫晓敏中建六局建设发展有限公司
摘要：以某城市中心区域的深基坑工程边坡监测为例，详细介绍了智能化边坡监测系统的基本原理及其在工程中的具体应用。结果表明，智能化系统能够实时、准确地监测边坡的位移和沉降，对基坑监测起到有效的智能化监测和预警，排除潜在的安全风险。
关键词：智能化系统;边坡监测;深基坑工程;工程应用;
DOI：10.13616/j.cnki.gcjsysj.2025.02.051
专辑：工程科技Ⅱ辑
专题：建筑科学与工程
2、基于时序InSAR技术的山区高速公路挖方边坡监测
作者：李如仁1苏宇祺2 1.沈阳建筑大学交通与测绘工程学院2.沈阳建筑大学土木工程学院
摘要：针对传统人工水准监测风险高、难度大的问题，以本桓高速公路挖方边坡为例，提出一种利用SBAS-InSAR与PS-InSAR相结合的技术对挖方边坡进行形变监测。首先，采用SBAS-InSAR技术处理2023年4月—2024年1月获取的22景Sentinel-1A数据，生成小基线差分干涉对，反演得出边坡形变值与形变趋势。然后，选取相同监测时间的水准点测量结果与PS点进行验证，并通过灰色关联度分析降雨量与边坡形变的关联度。监测结果显示，边坡沉降速率集中在10.15～30.27 mm/a,沉降分析结果显示此路堑边坡整体较为稳定，时序InSAR相对水准测量具有全天时、全天候、全维度的特点，并具有可回溯性，表明时序InSAR技术对山区高速公路挖方边坡监测具有可行性与可靠性，确保高速公路挖方边坡安全稳定。
关键词： 道路工程;边坡监测;短基线子集(SBAS-InSAR)技术;永久散射体的干涉测量(PS-InSAR)技术;沉降预测;灰色关联分析;
基金资助：国家自然科学基金项目(51774204); 辽宁省交通科技项目(202338);
DOI：10.16452/j.cnki.sdkjzk.2024.06.004
专辑：基础科学;工程科技Ⅱ辑
3、露天矿山边坡监测的创新技术与可持续发展路径
作者信息：漆佳裕刘道会邵朝阳 浙江交投浙东矿业有限公司
摘要：本文研究露天矿山边坡监测技术与发展趋势，从研究背景出发阐述了边坡稳定性监测的重要性。在理论基础部分，分析了地质构造和岩土力学参数对边坡稳定性的影响以及GNSS定位和三维激光扫描等监测技术原理。同时评估了传统监测方法的局限性，并探讨了雷达监测和三维激光扫描等现代监测技术的优势及应用效果，为矿山安全生产与可持续发展提供技术支持。
关键词： 露天矿山;边坡监测;发展趋势;
专辑：工程科技Ⅰ辑
专题：矿业工程
4、光纤传感技术在铁路边坡监测中的策略
作者：曹果1吕剑2 1.湖南交通工程学院2.特变电工衡阳变压器有限公司
摘要：以某铁路工程边坡监测项目为例，对光纤传感技术在其中的应用策略进行分析，主要包括本次项目概况与边坡监测系统功能需求、光纤传感技术主要原理以及铁路边坡监测中的光纤传感监测系统应用策略。希望可以为光纤传感技术的应用与铁路边坡监测质量的提升提供一定参考。
关键词： 铁路工程;边坡监测;光纤传感技术;光纤传感监测系统;
专辑：工程科技Ⅱ辑
专题：铁路运输
5、基于摄影测量的露天煤矿边坡监测技术应用
作者：石大鹏 中煤科工集团沈阳设计研究院有限公司
摘要：对煤矿边坡摄影测量技术展开了研究，阐述了无人机摄影测量的原理，分析了无人机摄影测量的流程;根据边坡实际情况，完成了无人机设备的选型与参数选取;基于首次拍摄生成的模型，提取的固定标志点坐标被用作边坡的初始坐标，并与后续模型的坐标进行了比较。结果表明：无人机摄影测量误差值低，测量精度高;与传统测量方法相比，无人机摄影测量技术具备精度高、效率高、适用性广的特点，在露天煤矿边坡监测中取得了良好的应用效果。
关键词： 边坡监测;无人机;摄影测量;监测原理;边坡变形;
DOI：10.13235/j.cnki.ltcm.2024.05.010
专辑：工程科技Ⅰ辑;信息科技
25篇边坡监测方向的论文文献如下：
[1] 物联网传感技术在边坡安全自动化监测中的应用[J]. 李桂林.测绘与空间地理信息,2024(01)
[2] GNSS边坡监测与事故风险分析平台融合应用[J]. 李艳春;刘广新;曾昱.当代化工研究,2024(01)
[3] 基于三维激光扫描的植被覆盖边坡监测[J]. 王德军;万田宝;孙晓东;许靖莉;杜子涛.测绘通报,2023(12)
[4] 基于北斗卫星的边坡变形监测系统应用研究[J]. 陈彦志;钟亮;赵胜治.测绘与空间地理信息,2023(12)更多相关知识阅读：测绘职称评定条件及流程
[5] MEMS传感器应用于边坡监测技术研究[J]. 李文龙.地下水,2023(06)
[6] 南方雨季环境下地基合成孔径雷达在露天矿山边坡监测中的应用[J]. 尹永明;邹江湖;李华汐;温经林;张小军.中国安全生产科学技术,2023(S1)
[7] 雷达监测技术在矿山开采边坡形变监测中的应用[J]. 卫功明.资源信息与工程,2023(04)
[8] 露天煤矿边坡监测地基雷达技术[J]. 李卫鹏;刘全胜;刘学宇;郭志常.露天采矿技术,2023(04)
[9] 基于MSR真实孔径雷达的露天边坡监测系统[J]. 王昊;常剑;王立文.现代矿业,2022(10)
[10] 微变监测雷达在扎哈淖尔露天煤矿的应用[J]. 徐玉龙.露天采矿技术,2022(05)
[11] 面向露天煤矿边坡监测的多源数据采集系统研究. 宁亮.露天采矿技术,2024(05)
[12] 露天煤矿智能化总体构架及关键技术探析. 韩宇飞.中国煤炭工业,2025(01)
[13] 露天煤矿智能化能力成熟度与演进逻辑研究. 王忠鑫;田凤亮;孙鑫;郭晓松;黄俊婷;王磊;张忠文;赵广志;宋波;曾祥玉.工矿自动化,2025(01)
[14] 基于国产高分大数据和深度学习的北方露天煤矿识别. 刘锐.科学技术创新,2024(09)
[15] 露天煤矿智能绿色开采发展管理研究. 张建国.露天采矿技术,2024(05)
[16] 伊敏露天煤矿智能化建设关键技术与发展前景研究. 张波;袁金祥;赵耀忠;刘强;马广玉;刘跃;田文明;咸金龙;曹鋆程.中国煤炭,2021(S1)
[17] 南露天煤矿智慧矿山建设的探索与实践. 赵明磊;王京伟;董炜茜;院鹏春;齐连军;付强;张红旺;杜宇飞;董陆军;孙有刚;董瑞荣;张伟.中国煤炭,2021(S1)
[18] 矿用卡车无人驾驶编组成功运行 助力露天煤矿智能化建设. 马世志.智能矿山,2022(05)
[19] 露天煤矿智能化建设 构建场景生态是关键. 王忠鑫;田凤亮 ;辛凤阳 ;宋波 ;李杰 ;曾祥玉.智能矿山,2022(06)
[20] 露天煤矿智慧矿山建设分析. 宋楠;梁新成.中国资源综合利用,2022(07)
[21] 雷达形变监测系统在蒙东能源协调开采区的应用[J]. 陈应显;Umrzakov Shuxrat;李佳莹.露天采矿技术,2022(02)
[22] 2种边坡雷达位移监测应用效果分析[J]. 丁辉.露天采矿技术,2022(01)
[23] 霍林河北露天煤矿排土场边坡滑坡模式与雷达监测预警[J]. 韦忠跟;徐玉龙;丁辉;杨国华.现代矿业,2022(01)
[24] IBIS-M边坡监测预警系统在哈尔乌素露天煤矿的应用[J]. 王相人.露天采矿技术,2018(04)
[25] CORS系统在魏家峁露天煤矿边坡监测中的应用[J]. 向迪;张永贵;张乐;刘杰;王金龙;吕轩.露天采矿技术,2016(02)
